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来源：天天发娱乐官网2021-11-13 17:48

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外国友人邂逅浙江渔村在别样年俗中感知“中国年味”******

　　(新春走基层)外国友人邂逅浙江渔村在别样年俗中感知“中国年味”

　　中新网宁波2月2日电(记者林波)制作麻糍、采挖牡蛎、包宁波汤圆……2月2日，在中国过春节的外国友人走进浙江省宁波市奉化区莼湖街道章胡村，体验海边渔村风情，感知“中国年味”。

　　莼湖依山傍海、良田肥沃、物产丰富，也由此形成了独特的饮食文化。这种饮食文化有别于内陆地区，它讲究山珍、海味、田产融为一起，海鲜米豆腐就是其中的代表之一。

外国友人体验牡蛎采挖。　林波摄

　　据悉，海鲜米豆腐是奉化沿海地区一道独特的风味小吃，是春节家家必备的食品，为奉化乃至浙东所少有。

　　“非常鲜美。”今年30岁的李源(Nguyen Le)来自越南，是一名在中国学习的博士生，在体验完牡蛎采挖后，她把新鲜采收的牡蛎放进锅中，和米豆腐、肉丝、蛋丝等素材一起烹饪后，一碗热气腾腾的海鲜米豆腐就出锅了。

　　在李源看来，中国的年味从舌尖上就可以体验到，“麻糍的软糯、汤圆的香甜、海鲜的鲜美等，各种各样的味道组成了多元化的中国年味。”

　　咸齑黄鱼汤、笋干烤肉、贡品奉蚶……在章胡村文化礼堂，望着丰盛的菜肴，来自印度的Taiseer Hussain Nafea感受到了春节满满的仪式感，“春节汇聚了各种各样的美食，不仅人团圆，菜也‘团圆’。”

外国友人体验包汤圆。　林波摄

　　除了舌尖美食外，中国年味无疑也独具文化味。

　　“中国春节，家家户户都会挂红灯笼、贴‘福’字和窗花。”今年35岁的宝林(Paulina Kus Ariningsih)来自印尼，在她的记忆中，中国春节是热闹喜庆的，特别是春节期间，马路上也挂起了红灯笼，寓意着新年红红火火、福气满满。

外国友人体验年俗活动现场。　林波摄

　　将红色的竖条纸粘贴在灯笼的骨架上，再将光源放入其中……在宝林的手中，一个红色的灯笼雏形显现，“中国文化源远流长，了解中国春节，才能读懂中国文化。”

　　“我的爷爷来自中国，我们家还保留着春节发红包的习俗。”来自印尼的婉徽(Karen Chow)今年18岁，她告诉记者，每一年的春节，长辈们都会给孩子发红包，“春节那一天家里人也会聚在一起，团圆是我对春节最初的认知。”

外国友人送春节祝福。　林波摄

　　事实上，从最初的穿唐装、吃汤圆、发红包，到现在的捣年糕、舞龙、舞狮，中国春节的年味和习俗正悄然在世界各地扩散、传播，“过春节”开始成为一种时尚和新的生活方式。

　　“我们举办这样的活动，希望加强与中外青年学子之间的联系和交流，在渔村的人情味中感受扑面而来的中国年味，感受元宵文化的独特魅力。”奉化团区委副书记袁静接受采访时如是表示。(完)

聚焦人工智能技术前沿与治理中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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